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李世博 (Shibo Li)

人工智能 × 教育学 | 高效机器学习研究者

南京师范大学 (Nanjing Normal University)

关于我 (About Me)

我是南京师范大学人工智能专业本科生,辅修教育学双学位。我的研究兴趣集中在高效机器学习,包括持续学习、图神经网络和自动驾驶中的轨迹预测。我相信跨学科的视角能为AI研究带来新的灵感——正如我的毕业设计将教育心理学中的"间隔效应"引入神经网络训练,有效缓解了灾难性遗忘问题。

Continual Learning Graph Neural Networks Trajectory Prediction Reinforcement Learning Edge AI

研究项目 (Research Projects)

View-Batch Replay for Continual Learning
毕业设计 | Python + PyTorch | 2026.01 - 至今
CVPR 2025 毕业论文
复现CVPR 2025论文《Replay Compression for Class-Incremental Learning》(arXiv:2503.18371v1),受认知心理学间隔效应启发,实现View-Batch Replay机制缓解神经网络灾难性遗忘。
  • 论文复现:完整实现View-Batch Replay采样机制、渐进式数据增强、KL散度一致性损失
  • 改进探索:测试不同aug_repeat参数(2/4/8)和多种渐进式增强策略,发现高斯噪声效果最佳
  • 实验结果:CIFAR-10类增量学习(5任务),准确率从71.67%提升至72.97%,遗忘率降低50.8%
AlphaZero Chinese Chess
独立开发 | Python + C++ + PyTorch | 2025.09 - 2026.03
强化学习
基于AlphaZero范式构建中国象棋博弈AI,采用多进程生产者-消费者架构实现自我对弈数据收集与神经网络训练的并行pipeline。
  • 网络设计:ResNet双头网络,7层残差块(256通道),策略头输出2086维走法概率
  • MCTS实现:PUCT算法,2000次playout,Dirichlet Noise增强探索能力
  • 性能优化:使用C++重写MCTS搜索逻辑,通过Pybind11与Python交互,兼顾开发效率和运行效率
GNN-Transformer for Trajectory Prediction
独立复现 | Python + PyTorch Geometric | 2024.09 - 2025.03
VectorNet 自动驾驶
复现Waymo VectorNet论文,构建层次化图神经网络与Transformer相结合的深度学习模型,用于自动驾驶场景中的多代理轨迹预测。
  • GNN编码器:SubGraph消息传递网络,3层GraphLayerProp聚合折线特征,MaxPooling输出512维表示
  • Transformer:Multi-Head Self-Attention建模代理间交互,Masked Softmax处理变长序列
  • 实验结果:Argoverse数据集,20帧历史→30帧预测,minADE=2.637, minFDE=6.992

教育经历 (Education)

南京师范大学 (Nanjing Normal University)
人工智能 (主修) + 教育学 (辅修) | 本科
2022.09 - 2026.06
GPA: 3.25 / Top 20% | 科研创新先进个人 | 连续三年校优秀学生奖学金
江苏省苏州中学
2016.09 - 2022.06

荣誉奖项 (Honors)

电工杯数模 国家三等奖
高教社杯数模 江苏省一等奖
码蹄杯程序设计 江苏省银奖
全国大学生数学竞赛 江苏省三等奖

技术技能 (Technical Skills)

Languages

Python, C++, LaTeX, Markdown

Frameworks

PyTorch, PyTorch Geometric, NumPy, Pandas

Tools

Git, Linux, VS Code, Jupyter

Domains

Deep Learning, RL, GNN, Computer Vision